QNAP QAI-h1290FX-7302P-128G | NAS dedykowany AI 12 zatok, NVIDIA Ready, AMD Epyc, 128GB RAM, Tower

Dlaczego warto wybrać QNAP QAI-h1290FX?

• Architektura gotowa na karty NVIDIA RTX PRO BlackwellSerwer obsługuje konfigurowalne karty NVIDIA RTX PRO Blackwell, więc poradzi sobie z wnioskowaniem dużych modeli i generowaniem obrazów.
• Lokalny LLM pod pełną kontroląModele językowe uruchamiasz na miejscu, dzięki czemu dokumenty i zapytania nie opuszczają sieci firmy.
• Wydajny procesor serwerowy AMD EPYCWysoka liczba rdzeni zapewnia stabilną pracę pod równoległymi obciążeniami AI i wirtualizacji.
• Szybka pamięć masowa na dwunastu dyskach NVMeDwanaście wnęk U.2 NVMe SSD pozwala dobrać konfigurację pod wydajność, pojemność albo koszt projektu.
• Wdrażanie aplikacji AI jednym kliknięciemGotowe szablony w Container Station pozwalają uruchomić popularne narzędzia AI bez ręcznego składania całego środowiska.
• Prywatne wyszukiwanie RAG na dokumentach firmyPytasz o treść umów i raportów w naturalnym języku, a odpowiedzi powstają lokalnie, na urządzeniu.
• Ochrona danych klasy korporacyjnejQuTS hero z systemem plików ZFS dba o integralność danych i utrudnia działanie oprogramowania szyfrującego.
• Łączność 25GbE z zapasem na rozbudowęPodwójne porty 25GbE obsłużą szybki transfer danych, a w razie potrzeby rozbudujesz sieć aż do 100GbE.

Serwer AI z GPU gotowy na architekturę Blackwell

QAI-h1290FX zaprojektowano z myślą o obsłudze kart NVIDIA RTX PRO Blackwell, które korzystają z technologii przyspieszających CUDA, TensorRT i Transformer Engine. Taka architektura jest przygotowana pod nowoczesne obciążenia AI, od wnioskowania modeli językowych i analizy obrazu po generowanie grafiki. W opcjonalnej konfiguracji z kartą GPU serwer osiąga do 3511 AI TOPS (FP4) i 333 TFLOPS (RT Core), a gdy akceleracja GPU nie jest potrzebna, ta sama platforma pracuje jako wydajny system obliczeniowy oparty na procesorze, obsługując wirtualizację i szeroki zakres firmowych zastosowań.

Lokalny LLM i własny model bez chmury

Na tym serwerze uruchomisz model językowy lokalnie i zbudujesz własny LLM dopasowany do potrzeb organizacji, bez przekazywania danych na zewnątrz. Dla firm, którym zależy na suwerenności cyfrowej, oznacza to pełną kontrolę nad tym, gdzie i jak przetwarzane są ich dane. Sprawdza się to zarówno w projektach pilotażowych i pracy pojedynczych specjalistów, jak i w codziennym korzystaniu z asystenta AI działającego offline. Do szybkich wdrożeń wygodne jest narzędzie Ollama, a gdy pojawia się wielu użytkowników i większa liczba równoczesnych zapytań, sprawdza się wydajny silnik vLLM.

Prywatne wyszukiwanie i RAG dla firmy

Prywatne wyszukiwanie oparte na metodzie RAG łączy błyskawiczny mechanizm Qsirch z lokalnym modelem językowym, dzięki czemu pracownik otrzymuje gotową, precyzyjną odpowiedź zamiast samej listy plików. Zastosowanie RAG w firmie jest tu bardzo konkretne: przeszukiwanie umów, polityk czy dokumentacji technicznej w naturalnym języku, z odpowiedziami tworzonymi bezpośrednio na urządzeniu. To rozwiązanie na miarę potrzeb zespołów prawnych, finansowych i korporacyjnych, które nie mogą przekazywać wrażliwych treści do usług zewnętrznych.

Wydajny fundament obliczeniowy AMD EPYC

Serwerowy procesor AMD EPYC oferuje wysoką liczbę rdzeni i dużą wydajność wielowątkową, a przy tym jest przygotowany do długotrwałej, stabilnej pracy. W wersji podstawowej serwer wyposażono w 128 GB pamięci RDIMM DDR4 ECC, którą wraz z rosnącymi obciążeniami można rozbudować aż do 1 TB. Dzięki temu zadania AI, wirtualizację i przetwarzanie danych obsługujesz na jednej maszynie, zamiast utrzymywać kilka osobnych urządzeń.

Wydajna pamięć masowa na dyskach NVMe

Konfiguracja z dwunastoma wnękami U.2 NVMe SSD trafia w potrzeby firm, które szukają wydajnego, dwunastodyskowego serwera nastawionego na zadania AI. Pamięć oparta wyłącznie na dyskach SSD skraca czas dostępu do dużych plików modeli i zbiorów treningowych, co bezpośrednio przekłada się na tempo wnioskowania oraz przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Dyski dobierzesz elastycznie, równoważąc wydajność, pojemność i budżet.

Proste wdrażanie AI w kontenerach

Container Station obsługuje kontenery Docker i LXD, a moc GPU przypisujesz do kontenera prostym wyborem karty z listy, bez ręcznej konfiguracji sterowników. Gotowe szablony pozwalają uruchomić między innymi narzędzia AnythingLLM, OpenWebUI, ComfyUI, n8n czy Whisper, a trwałe woluminy sprawiają, że modele i dane przetrwają aktualizację lub ponowne utworzenie kontenera. W praktyce oznacza to szybsze wejście w AI i mniej czasu traconego na przygotowanie środowiska.

Integralność danych z systemem QuTS hero i ZFS

QuTS hero korzysta z systemu plików ZFS, który samodzielnie wykrywa i naprawia ciche uszkodzenia danych, chroniąc ich spójność w tle. Do tego dochodzą migawki i technologia SnapSync, niezmienne foldery WORM utrudniające działanie oprogramowania szyfrującego, ochrona niezapisanych danych na wypadek awarii zasilania oraz opatentowany algorytm QSAL, który zapobiega jednoczesnej awarii dysków SSD w macierzy. Kompresja i deduplikacja danych pomagają przy tym rozsądnie gospodarować pojemnością.

Dostęp zdalny do lokalnej AI

QNAP udostępnia kilka bezpiecznych dróg połączenia z serwerem spoza biura: dostęp przez własną domenę dzięki myQNAPcloud DDNS, połączenie pośredniczące myQNAPcloud Link bez otwierania portów oraz szyfrowany tunel przez usługę QVPN. Dzięki temu dostroisz konfigurację modelu, przejrzysz zapisy pracy albo popracujesz z innej lokalizacji, wciąż zachowując kontrolę nad środowiskiem. Lokalna AI pozostaje dostępna wtedy, gdy jej potrzebujesz, bez rozluźniania zasad bezpieczeństwa.

Cicha praca i wieloletnie wsparcie

Serwer pracuje na tyle cicho, że postawisz go w biurze lub studiu, bez wydzielania osobnego pomieszczenia czy szafy montażowej. W standardzie obejmuje go pięcioletnia gwarancja, co ułatwia planowanie i ogranicza ryzyko związane z wieloletnią eksploatacją ważnego sprzętu. Otrzymujesz jedno urządzenie, które łączy funkcje serwera AI i pamięci masowej w przewidywalnej, spójnej platformie.